YouTube устраняет языковые барьеры с ИИ-переводом комментариев.

Глобальное обновление открывает новую эру общения между пользователями разных стран

02.06.2025

В мае 2025 года YouTube представил функцию автоматического перевода комментариев с помощью искусственного интеллекта. Технология, основанная на алгоритмах Google Translate, мгновенно адаптирует текст под язык пользователя, добавляя кнопку «Перевести» рядом с иноязычными комментариями. Функция уже доступна на мобильных устройствах по всему миру с планами расширения на десктоп-версию. Это значительный шаг к созданию по-настоящему инклюзивной платформы, хотя точность переводов пока ограничена при работе со сленгом и культурными нюансами.

image-1
banner

YouTube расширяет возможности автоматического перевода комментариев с помощью ИИ. Эта функция, которая развивается с 2021 года, позволяет пользователям читать комментарии на родном языке, усиливая глобальное взаимодействие на платформе.

Как работает AI-перевод комментариев

Основная логика и структура:

  • Идея: Функция AI-перевода делает комментарии доступными для пользователей из разных стран, устраняя языковой барьер.
  • Как работает: ИИ автоматически переводит текст комментариев, распознавая исходный язык и адаптируя его под язык пользователя.
  • Интерфейс: Рядом с комментарием появляется кнопка «Перевести», перевод отображается ниже оригинала.
  • Точность: Алгоритм использует технологии Google, включая системы машинного перевода, схожие с Google Translate, но адаптированные специально для YouTube.
  • Доступность: Функция доступна как в мобильном приложении YouTube, так и в десктопной версии, позволяя пользователям переводить комментарии одним нажатием.

Перспективы инклюзивности

AI-перевод комментариев — это важный шаг YouTube к созданию более инклюзивной платформы, где пользователи со всего мира могут общаться без языковых ограничений. Эта технология особенно полезна для российских пользователей, которые могут теперь легко взаимодействовать с международным сообществом YouTube. Однако эффективность функции зависит от точности переводов и их адаптации к сленгу и культурным нюансам, что остаётся постоянным вызовом для алгоритмов машинного перевода.